En esta tesis se desarrolla un nuevo sistema de recuperacion y filtrado de informacion, denominado NectaRSS, que recomienda informacion a un usuario basandose en los intereses de este. El metodo realiza automaticamente la tarea de adquisicion de las preferencias del usuario, evitando la realimentacion explicita. Se realiza una revision de todos los conceptos relacionados con el sistema, mostrando diferentes enfoques desde los que la comunidad cientifica ha abordado el problema, con especial incidencia en el contexto de la Web, donde se aplicara inicialmente. Por ultimo, se comprueba la efectividad del metodo propuesto aplicandolo a la implementacion de un agregador inteligente, utilizado por diversos usuarios heterogeneos, demostrandose su capacidad para ofrecer la informacion personalizada segun los intereses de cada individuo.
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